GPU(Graphic Processing Unit)

GPU(Graphic Processing Unit)

• 높은 수준의 멀티미디어(음성, 영상)를 컴퓨터에서 제공하기위해 만든 전용 장치
• 대용량 멀티미디어를 병렬 연산 처리하는 장치
• 그래픽 카드의 부품 중 일부

 

CPU가 있는데도 불구하고 GPU가 필요한 이유

• CPU는 한 번에 하나의 정보만 처리 가능(이 속도도 매우 빠름)하지만 멀티태스킹이 안됨
• -> 멀티 코어 CPU 개발(하지만 멀티코어로 충분하지 않음)
• CPU정보는 순차적으로 입력을 받고 입력받은 정보를 해석, 계산해서 최종적으로 출력해주기 때문(직렬 처리 방식)
• 대용량 정보(그래픽, 이미지 프로세싱 등)가 한 번에 입력되면 앞에 들어온 정보부터 처리하기 때문에 병목현상이 생기게 됨

 

• GPU는 입력된 정보를 동시다발적(병렬)으로 처리함, 정보의 개별적인 처리속도는 느림(병렬처리)
• 대용량 정보를 처리, 해석하는데 더 높은 성능을 발휘함
• GPU는 화면의 모든 픽셀에 동시에 수행되어야 하는 그래픽과 관련된 연산을 수행함

 

CPU에 코어를 추가하지 않는 이유

• CPU의 코어와 GPU의 코어는 같지 않음
• CPU 코어: 더 많은 작업을 수행할 수 있는 더 큰 명령집합 가짐(에너지 소모량이 큼)
• GPU 코어: 작은 범위의 연산 가능(수학연산이 주), 병렬작업 가능

 

GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)

• 그래픽 처리 장치의 범용 컴퓨팅(GPU로 해결할 수 있는 다양한 컴퓨팅 문제를 탐구하는 영역)
• CPU가 맡았던 연산을 GPU에도 사용해 연산 속도를 향상 시키는 기술
• 대용량 데이터를 병렬처리
• ex. A.I(머신러닝 모델훈련에서 병렬 컴퓨팅 필요함), 과학, 기상 등등..

왜 폰 노이만 병목현상이 떠오르는지 모르겠음

기억 장치 속도 제한 = 계산 속도 제한

 

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참고자료

YOUTUBE, NVISION 08의 Mythbusters 완전한 프레젠테이션 PT. 1

Intel, CPU와 GPU비교